一、个人简介
杨海峰，男，博士，教授，博士生导师，山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才，山西省科技创新（重点）团队核心成员。毕业于中国科学院大学国家天文台，理学博士，从事特定背景的大数据挖掘方法及机器学习、河外星系光谱分析的研究工作。
通讯地址：太原市万柏林区窊流路66号新葡的京集团8814vip
邮编：030024
电话：0351-6998016
Email：hfyang@tyust.edu.cn
二、学习工作简历
（一）受教育经历
2012/09 - 2016/01，中国科学院大学，国家天文台，博士
2004/09 - 2007/06，新葡的京集团8814vip，新葡的京集团8814vip，硕士
1997/09 - 2001/07，山西师范大学，数计系，学士
（二）工作经历
2017/12 – 至今，新葡的京集团8814vip，新葡的京集团8814vip，教授
2011/09 – 2017/12， 新葡的京集团8814vip，新葡的京集团8814vip，副教授
2006/09 - 2011/09 新葡的京集团8814vip，新葡的京集团8814vip，讲师
2000/09 - 2006/09 新葡的京集团8814vip，计算机系，助教
三、荣誉与获奖
2020年获得新葡的京集团8814vip“三育人”先进个人
2019年获山西省教授协会“山西省教学名师”称号
2018年入选山西省“三晋英才”青年优秀人才支持计划
2011年获新葡的京集团8814vip“年度优秀青年教师”称号
2010年获山西省中青年教师教学基本功竞赛工科组二等奖，同年，山西省劳动竞赛委员会记一等功1次
2010、2009年连续获新葡的京集团8814vip中青年教学基本功竞赛一等奖
2010年指导学生陈伟获 “蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛 山西赛区一等奖，总决赛三等奖
2011年指导学生周中余获 “蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛 山西赛区一等奖，总决赛三等奖
四、教学工作
（一）主讲课程
本科生：《算法与数据结构》、《离散数学》、《人工智能基础》
研究生：《人工智能及应用》、《数据挖掘理论与方法》
（二）主持/参与教研项目
山西省教改项目，新时期《算法与数据结构》等专业基础课程教学法研究(J2020213)，2020.08-2022.08，负责人
山西省精品资源共享课《算法与数据结构》(K2020148)，2019年立项培育，2020年通过认定，负责人
新葡的京集团8814vip教改（重点）项目，《算法与数据结构》等软件类专业基础课程体系教学改革（JG201908）,2019.04-2021.03，负责人
山西省教改项目，工程认证背景下《数据挖掘》课程教学法研究（J2019129）, 2019年，第2负责人
五、研究生招生
博士研究生：控制科学与工程一级学科
研究方向：大数据挖掘及应用、智能优化与决策支持
硕士研究生：计算机科学与技术一级学科
研究方向：数据挖掘与并行计算
六、科研工作
长期从事特定背景下的数据挖掘方法、河外星系光谱分析的研究工作，以SDSS、LAMOST等科学工程中实测的巡天光谱数据为背景，针对海量、高维、稀疏、低信噪比等数据特征，开展了离群数据挖掘理论与方法、特定目标搜寻策略以及光谱特征分析等方面的深入研究。近年来主持、参与了国家自然科学基金、山西省科技攻关等10多项科研项目，曾参与LAMOST科学工程的光谱数据处理及质量评估工作，发表SCI学术论文50余篇，出版学术专著1部。
（一）近期主持与完成的主要科研项目
LAMOST重大成果培育项目，项目编号：2020156，2020.10-2021.10,主持，（在研）
山西省重点研发项目，项目编号：201903D121116, 2020.1—2021.12，主持（在研）
国家基金委天文联合基金项目（重点），项目编号：U1931209 ,2020.1—2023.12，第2负责人（在研）
山西省平台基地专项，“海量数据分析与并行计算” 山西省科技创新重点团队，项目编号：201805D131007，核心人员，（在研）
山西省重点研发项目，项目编号：201803D121059, 2019.1—2020.12，第3负责人（在研）
国家基金委天文联合基金项目，项目编号：U1731126，2018.1-2020.12，主持（在研）
新葡的京集团8814vip博士基金，项目编号：20162007，2016.1-2018.12，主持（结题）
山西省科技攻关项目，项目编号：2015031009，2015.1-2017.12，主持（结题）
国家自然基金面上项目，项目编号：41372349，2014.1-2017.12，第三负责人（结题）
国家自然基金面上项目，项目编号：61272263，2013.1-2016.12，第二负责人（结题）
（二）近期发表的代表性论著
1、著作
[1] 杨海峰，天体光谱数据挖掘与分析[M], 电子工业出版社，2016.12
2、学术论文（近10篇）
[1] Cai, Jianghui, Y. Li and H. Yang .A new method for clustering of boundary spectra[J].Journal of Astrophysics and stronomy,2020,41.1.
[2] QU Cai-Xia, YANG Hai-feng, CAI Jiang-hui, XUN Ya-ling. P-Cygni Profile Analysis of the Spectrum: LAMOST J152238.11+333136.1. SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2020, 40(04): 1304-1308.
[3] Yang H , Qu C , Cai J , et al. SVM-Lattice: A Recognition & Evaluation Frame for Double-peaked Profiles[J]. IEEE Access, 2020.
[4] Qu C, Yang H, Cai J, et al. DoPS: A double-peaked profiles search method based on the RS and SVM[J]. IEEE Access, 2019, 7: 106139-106154.
[5] Yang Y, Cai J, Yang H, et al. TAD: A trajectory clustering algorithm based on spatial-temporal density analysis[J]. Expert Systems with Applications, 2020, 139: 112846.
[6] Qu Cai-xia, Yang Hai-feng, Cai Jiang-hui,Luo A-li,Zhang Ji-fu. Feature Extraction and Analysis of Double-Peaked Emission Line Spectra Based on Relevant Subspace. Spectroscopy and Spectral Analysis,2019,39(6), 1677-1682. (SCI）
[7] Yang H. A Study of Superimposed Components Recognition and Analysis on LAMOST Extragalactic Spectra[J]. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2016, 129(971): 017001.
[8] 杨海峰, 蔡江辉, 张继福,等. LAMOST离群光谱J140242.45+092049.8特征分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2017(4)
[9] Du C, Luo A, Yang H, et al. An Efficient Method for Rare Spectra Retrieval in Astronomical Databases[J]. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2016, 128(961): 034502.
[10] Yang H F, Luo A L, Chen X Y, et al. A sample of E+ A galaxy candidates in the Second Data Release of LAMOST Survey[J]. Research in Astronomy and Astrophysics, 2015, 15(8): 1414.
